Si una máquina controla continuamente su estado y remite esa información al fabricante, este conocerá mejor cómo la utilizan los clientes.
«El fabricante puede aprovechar esa información para ofrecer a sus clientes mejores equipos y servicios», afirma Spath. «Por ejemplo, existirá la posibilidad de supervisar, controlar y programar a distancia desde el mismo sitio miles de máquinas en todo el mundo. Las máquinas se diagnosticarán a sí mismas cualquier anomalía y solicitarán automáticamente las piezas de repuesto a través de un sistema conectado. Aparecerán nuevos servicios que monitorizarán, regularán y modernizarán las máquinas y sistemas, por lo que serán mucho más útiles.»
«EXISTIRÁ LA POSIBILIDAD DE SUPERVISAR, CONTROLAR Y PROGRAMAR A DISTANCIA DESDE EL MISMO SITIO MILES DE MÁQUINAS EN TODO EL MUNDO.»
EXDIRECTOR DEL INSTITUTO FRAUNHOFER IAO
Willy Shih, profesor de administración de empresas en la Harvard Business School de Boston (Massachusetts, EE. UU.), sostiene que «cada vez es más fácil y asequible acumular una gran cantidad de datos procedentes de la planta de producción. Aplicando métodos de análisis, esos datos pueden servir para mejorar aún más la producción, buscar posibles errores y reducir los residuos. Con esos datos se desarrollarán nuevos servicios que enseñarán a los propietarios de las máquinas a sacarles el máximo partido, así como a mejorar la disponibilidad y el rendimiento del sistema para aumentar la productividad.»
Según Shih, la posibilidad de procesar conjuntos de datos de mayor tamaño permite a los fabricantes entender en tiempo real la causa y el efecto de los indicadores de productividad. «Nunca habíamos tenido tanta información. Por ejemplo, en una producción compleja de varias fases, se pueden ver los patrones de variación del rendimiento junto con sus causas. Esto contribuye a aislar los problemas y las empresas pueden tomar medidas de forma inmediata para resolverlos. Como los clientes pagarán para reducir las interrupciones de la actividad y mejorar el rendimiento, habrá empresas que ofrecerán sus servicios para recabar esos datos, interpretarlos y adoptar las medidas necesarias

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